作者：長庚醫院 陳天心 醫師
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這句話很多人用中文跟我說過，但是從國外知名大學來訪學者口中講出來，意義還是不同。
這份心得或許來的晚了一些。但是我的個性就是這樣，如果真的沒有感覺很強烈，硬逼著寫，也寫不出好東西。今天特別有感觸，所以趕快來寫下這份心得。（橙編按：的確不少同學，課後不寫，刻意給自己壓力，等有成績才寫「共享榮耀」 XD）
故事是這樣展開的
大約三個月前，醫院相關部門寫信給我，美國學者來訪，說明對健保資料庫相當有興趣，希望醫院內有人可以跟他們講解一下，邀請我分享 30 分鐘的演講，我當然欣然答應。
大概一個月前開始構思，發現雖然在健保資料庫有數篇的發表，但我仍然很緊張，而且最糟糕的是，腦袋一片空白，完全不知道要講什麼，發覺完蛋了，是不是會給醫院丟臉了。
做自己，找到簡報切入點。
越來越慌張時，想起新思惟課程《網路時代的個人品牌》中，蔡校長的話：「你就作自己就可以了」，再加上陳育群醫師這篇文章：健保資料庫研究發表之 2015 趨勢 的暗示，我找到簡報的切入點。
天心在 3 年前開始時，就是以 RCT 的設計，來直接挑戰健保資料庫研究，為什麼花 3 年？因為健保資料庫的藥物研究實在是太困難了。
天心的切入點就是：健保資料庫在藥物的研究相當有優勢，用此模仿，以非常少的經費和人力就可以做出類似 RCT 的研究，各位有空可以看看天心的發表。
TECOS study，一個著名的糖尿病藥物 sitagliptin ，做的是 CV safety outcome 研究，這是一個多國多中心，雙盲、隨機的臨床控制研究。對天心來說，沿用 TECOS study 的設計，已經發表 3 篇文章了。
你會問，這不就是抄嗎？沒錯，但是有研究經驗的人就知道，這對醫學界的幫助無可估量，因為不可能每個有興趣的 topic 都來做 RCT，畢竟你沒那多經費，但是有了健保資料庫，你可以把你有興趣的主題，都用健保資料庫試著跑一遍，花的資源和時間真的不到 RCT 的百分之一。你可以藉著這個 preliminary data，來謹慎設計你的研究。大家都有看過花大錢結果 negative 的 clinical trial 吧！研究學者還好，藥廠肯定哭到沒眼淚了。
以這個切入點，發現真的是切中大家關心的重點，而且來訪學者之一，實際參與過 TECOS study，對此他相當關心。
來自新思惟的幫助
天心上過《醫學簡報與電子壁報工作坊》與《簡報架構與視覺設計工作坊》，靠著三位簡報之神的幫助，成功的在三天內完成所有投影片。
三天，怎麼可能？這是有可能的，首先把上課的筆記從電腦打開，開始模仿蔡校長如何簡報醫學論文，一張一張模仿，字別太多，視覺為王。勳哥的神投影片我雖然做不出來，但是影像視覺平衡我倒是可以做。最後再靠著蔡欣宇簡報的概念，別做太複雜的動畫，消失出現加上國防布，就能完成。
其實講這麼多，就是把自己研究論文的 table 和 figure ，稍微改頭換面，改為在平常口頭演講的投影片。
講完後，不但來訪學者表示出濃厚的興趣，連醫院高層也表示「學習到很多東西！」
健保資料庫的與世界醫學研究界的關係
每次在認真準備投影片和演講時，與聽眾交流後，都會有一些獨特的發現。
各位在台灣或者不知道，全世界各國都在建立自己的所謂醫療數據庫（big data），有醫療保險相關的（韓國），也有資料庫設計就是做醫學研究的（英國）。與其說世界醫學研究界需要健保資料庫專家，正確的說法是，世界醫學研究需要各個領域能夠審查 big data medical research 的專家，包括各式各樣的期刊，隨著 open access 的趨勢，醫學研究論文實在是越來越多。
天心的團隊在最近幾個月就常常接受到某期刊（IF > 5 分）的 review manuscript 邀約（每個月一次），最常 review 的是健保資料庫研究，當然也有其他國家的資料庫研究。這件事讓我瞭解到，各領域都會需要 big data medical research 的專家。天心大概只能在心血管範圍內說點話，其他領域還是需要其他領域的專家，就我瞭解，人才非常少。
健保資料庫是年輕人的大好機會
就像蔡校長講的，你就是得想辦法成為該領域的前面 1% 的人才，才有機會在世界發聲，健保資料庫對於台灣年輕醫學研究者，絕對是個大好機會。在這領域著墨的優秀人才不多，對於年輕人來說，這是個佔山頭的大好機會，如何讓世界認識你，最快最直接的方法當然是常常投稿和刊登在醫學期刊。
會有這個心得，也是因為今天和我腎臟科的好朋友討論到，他投稿的腎臟科文章，常常因為腎臟科該領域大家已經很熟悉，4 年前還好，現在都會遇到極強的 revise 阻力，或者應該說，該領域已經很多專家，那這時候只能靠刀刀見骨的 reviewer 心理戰。
反觀我的投稿，當然會受到期刊等級的影響，但是結果相當兩極，一種是直接退稿不含建議（或者是含建議但是我覺得 reviewer 不太懂健保資料庫研究），或者是很輕鬆的 minor or major revision，我個人感覺是能夠審稿 big data research 的 reviewer 人才真的不多。
台灣醫學界，有不少學校開始限制健保資料庫的研究升等，我個人覺得真的是個錯誤的決策，全世界稀缺的人才，台灣醫學教育界不鼓勵就算了，反而限制？台灣向來善於製造世界不需要的人才，這不是新聞，連我也是其中之一。但是各位需要想想，自廢武功，不會對世界產生任何影響，因為其他國家的人會追上來，但是有絕佳機會的各位，喪失了一個在世界發聲的機會，因為台灣健保資料庫只有台灣研究人員才可以有機會執行。
特別感謝新思惟
今天，我特別感謝新思惟國際的幫助，讓我的研究在國際學者前面有 100% 的呈現結果。
Nice presentation! We hope we will have chance to cooperate with you!
也希望新思惟的各位伙伴，有機會可以受到這樣的讚賞。
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